8月19日，世界職業技術教育發(fā)展大會(huì)主論壇在天津舉行，教育部部長(cháng)懷進(jìn)鵬在發(fā)言中強調，中國(guó)將(jiāng)繼續堅持教育優先發(fā)展，著(zhe)力把職業教育擺在教育改革創新和經(jīng)濟社會(huì)發(fā)展中更加突出的位置，加快發(fā)展政府主導、多元參與、需求驅動、開(kāi)放融合的現代職業教育。特别是要整體提升職業院校辦學(xué)能(néng)級，加強職業教育内涵建設和數字化轉型。
職業教育的核心職能(néng)就(jiù)是服務社會(huì)産業發(fā)展，提前爲國(guó)家的産業轉型提供人才梯隊，職業教育數字化轉型，一方面(miàn)是服務于職業教育自身，另一方面(miàn)是服務社會(huì)，隻有職業教育自身實現了數字化轉型與創新，才能(néng)培養出符合社會(huì)需求的具有數字化思維和能(néng)力的人才。
要推進(jìn)職業教育數字化轉型與創新，有三點是未來的發(fā)展核心方向(xiàng)：
實現教學(xué)資源數字化
許多職業學(xué)校熱衷于建立教學(xué)資源平台，但實際的使用率卻很低。一方面(miàn)，教學(xué)資源難以檢索造成(chéng)使用頻率低。海量資源背後(hòu)其實反映的是資源不夠精準，不夠個性，教師在尋找教學(xué)資源時(shí)，常常陷入“找不同”的尴尬境地。另一方面(miàn)，教學(xué)資源無法實現信息交互造成(chéng)使用效率低。很多教學(xué)資源可以讓學(xué)生“觀看”，但對(duì)于職業教育來說(shuō)，學(xué)生更多的是需要實際操作，以汽車維修爲例，在課堂上借助三維虛拟仿真技術實時(shí)展示3D數字孿生仿真汽車的各項功能(néng)、原理和維修方法等，隻能(néng)讓學(xué)生了解原理，無法實現教學(xué)最終目的。所以，在此基礎上，還(hái)需要通過(guò)數字孿生技術，仿真模拟等技術，讓學(xué)生能(néng)夠進(jìn)行各類汽車故障維修的實訓，實現教學(xué)環節閉環。
所以，在建設層面(miàn)，構建形式更豐富、時(shí)間更彈性、内容更定制化、機制更靈活的“技術技能(néng)學(xué)習資源”，變“數據倉”爲“數據湖”。在支持方面(miàn)，提供主題詞檢索等多元途徑，供不同主體對(duì)某一問題、某一對(duì)象的模糊性檢索，避免因對(duì)資源所屬學(xué)科不詳，影響查全率和查準率。在機制方面(miàn)，可以通過(guò)校企等共同開(kāi)發(fā)課程及拓展資源，打造智能(néng)開(kāi)放的教學(xué)及實訓環境，分享有效的市場信息資源。
實現教學(xué)管理數字化
國(guó)家積極倡導學(xué)校建立各類教學(xué)平台，強調教學(xué)管理應當以學(xué)生爲中心，從教學(xué)目标的設定、教學(xué)流程的管控、教學(xué)成(chéng)果的評價，都(dōu)應當以學(xué)生爲中心，因此，職業教育的數字化轉型，尤其是教學(xué)管理的數字化，應當把學(xué)生的數據放在首位。
在教學(xué)平台建設過(guò)程中，制定和推送符合學(xué)習者學(xué)習風格、學(xué)習需求和既往學(xué)習經(jīng)曆的學(xué)習目标；提供成(chéng)功的學(xué)習案例、協作型學(xué)習案例和積極向(xiàng)上的角色典型，使其動機及價值觀與教育教學(xué)相符合；提供描述清晰且富有鼓勵性的學(xué)習要求，明确解釋達标的要求和評估的标準；提供難度适當且力所能(néng)及的學(xué)習任務等，使得數字化資源與學(xué)習者的學(xué)習動機、學(xué)習習慣相匹配，與學(xué)習目标緊密相關，進(jìn)而實現教學(xué)管理以學(xué)生爲中心的目的。
實現教學(xué)手段數字賦能(néng)
随著(zhe)數字化的推進(jìn)，教師從經(jīng)驗式教學(xué)向(xiàng)數字化教學(xué)逐步推進(jìn)，用數據引導教學(xué)，用數據驅動學(xué)生，用數據建立個性化的标準，用數據評價教學(xué)結果，一起(qǐ)以實施數據爲核心，可以極大推進(jìn)教學(xué)管理工作。
此外，職業教育經(jīng)曆傳統學(xué)徒制和學(xué)校職業教育的基礎上，形成(chéng)現代學(xué)徒制，但教師與學(xué)生的角色分工并無本質改變。在數字化時(shí)代到來後(hòu)，學(xué)習資源跨界重組，學(xué)校功能(néng)、教師功能(néng)被解構，學(xué)習的組織管理方式面(miàn)臨重大調整。需要教師根據學(xué)生學(xué)習薄弱環節，提供定制化的課程服務。
同時(shí)，在教育數字化轉型後(hòu)，特别是人工智能(néng)的應用，將(jiāng)爲學(xué)生的考試和評價提供客觀量化的證據。其直接表現就(jiù)是從單一的學(xué)業水平表現轉變爲對(duì)學(xué)生的綜合素質進(jìn)行評價，在評價結論上也更加強調學(xué)生的發(fā)展性評價，即通過(guò)大數據分析學(xué)生的學(xué)習過(guò)程和自我發(fā)展情況，學(xué)生不需要跟别人比，隻需要跟自己比。學(xué)校也可以根據每個學(xué)生的特點判斷他适合的專業和學(xué)習方式，制訂更加個性化的培養方案，推送更加精準的課程和學(xué)習内容。
比如在好(hǎo)專業·中職學(xué)校數字化升級綜合解決方案中，就(jiù)從精準教學(xué)、學(xué)生發(fā)展指導、教師評價和學(xué)生評價四方面(miàn)入手，在不改變現有教學(xué)方式、教學(xué)環節的基礎上，常态化收集學(xué)情信息，并通過(guò)大數據分析技術，幫助教師精準教學(xué)、學(xué)生個性學(xué)習，學(xué)校科學(xué)評價。
數字化賦能(néng)職業教育不可一蹴而就(jiù)，應牢牢把握"方法重于技術、組織制度創新重于技術創新"的工作理念，按照"硬件建設是基礎，數治理念是保障，專業升級是方向(xiàng)，教學(xué)改革是核心，教師素養是關鍵"的邏輯主線，不斷強化應用、提質增效。
